用戶(hù)畫(huà)像怎么做？

　　怎么做用戶(hù)畫(huà)像?

　　怎樣為用戶(hù)“畫(huà)像”？為用戶(hù)畫(huà)像的焦點(diǎn)工作就是為用戶(hù)打“標(biāo)簽”，而一個(gè)標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)，如年齡、性別、地域、用戶(hù)偏好等，最后將用戶(hù)的所有標(biāo)簽綜合來(lái)看，基本就可以勾勒出該用戶(hù)的立體“畫(huà)像”了。了解這個(gè)概念，就要運(yùn)用起來(lái)。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是用戶(hù)畫(huà)像或者標(biāo)簽最直接和有價(jià)值的應(yīng)用。而“里德助手”可以幫助你建立用戶(hù)畫(huà)像，這部分也是廣告部門(mén)最注重的工作內(nèi)容。當(dāng)我們給各個(gè)用戶(hù)打上各種“標(biāo)簽”之后，廣告主（店鋪、商家）就可以通過(guò)標(biāo)簽圈定他們想要的客戶(hù)，進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放

　　怎么做用戶(hù)畫(huà)像?

　　通俗來(lái)講，用戶(hù)畫(huà)像是一種勾畫(huà)目標(biāo)用戶(hù)、聯(lián)系用戶(hù)訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，它在各領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。建立用戶(hù)畫(huà)像，“標(biāo)簽”是其最核心的部分，而包括多層次標(biāo)簽結(jié)構(gòu)的定義、標(biāo)簽邏輯定義、多種標(biāo)簽生成方式等完整的標(biāo)簽管理模塊非常重要，個(gè)人覺(jué)得DM Hub在這方面做得不錯(cuò)，可支持手工批量打標(biāo)簽、自動(dòng)化流程標(biāo)簽、自動(dòng)化規(guī)則標(biāo)簽、模型計(jì)算標(biāo)簽和自定義邏輯標(biāo)簽等不同的生成方式，強(qiáng)大的標(biāo)簽?zāi)０鍘?kù)能供各個(gè)行業(yè)選擇，有效縮短建立整體標(biāo)簽庫(kù)的時(shí)間。

　　構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的主要步驟包括哪些及每個(gè)部分主要完成的工作是什么?

　　用戶(hù)畫(huà)像是根據(jù)用戶(hù)社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的核心工作即是給用戶(hù)貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息分析而來(lái)的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)。

　　其作用大體不離以下幾個(gè)方面：

　　精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，分析產(chǎn)品潛在用戶(hù)，針對(duì)特定群體利用短信郵件等方式進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)；

　　用戶(hù)統(tǒng)計(jì)，比如中國(guó)大學(xué)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍人數(shù)TOP10；

　　數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌，利用聚類(lèi)算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況；

　　構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的主要步驟包括哪些及每個(gè)部分主要完成的工作是什么?

　　用戶(hù)畫(huà)像又稱(chēng)用戶(hù)角色（Persona），作為一種勾畫(huà)目標(biāo)用戶(hù)、聯(lián)系用戶(hù)訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，用戶(hù)畫(huà)像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。我們?cè)趯?shí)際操作的過(guò)程中往往會(huì)以最為淺顯和貼近生活的話語(yǔ)將用戶(hù)的屬性、行為與期待聯(lián)結(jié)起來(lái)。作為實(shí)際用戶(hù)的虛擬代表，用戶(hù)畫(huà)像所形成的用戶(hù)角色并不是脫離產(chǎn)品和市場(chǎng)之外所構(gòu)建出來(lái)的，形成的用戶(hù)角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標(biāo)群體。

　　一般的，用戶(hù)畫(huà)像在產(chǎn)品沒(méi)有上線、市場(chǎng)前景較為模糊、產(chǎn)品需求還需探索的階段，定性化的用戶(hù)畫(huà)像能有效地節(jié)省時(shí)間、資源，在較短的時(shí)間通過(guò)桌面研究、訪談等定性化的方法來(lái)獲得用戶(hù)畫(huà)像是一種比較可行和最優(yōu)的方式。而事實(shí)上，用戶(hù)畫(huà)像是一種能將定性與定量方法很好結(jié)合在一起的載體，通過(guò)定量化的前期調(diào)研能獲得一個(gè)對(duì)于用戶(hù)群較為精準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)，在后期的用戶(hù)角色的建立中能很好地對(duì)用戶(hù)優(yōu)先順序進(jìn)行排序，將核心的、規(guī)模較大的用戶(hù)著重突出出來(lái)。定性化的方法雖然無(wú)法對(duì)不同單位的特征作數(shù)量上的比較和統(tǒng)計(jì)分析，但能對(duì)觀察資料進(jìn)行歸納、分類(lèi)、比較，進(jìn)而對(duì)某個(gè)或某類(lèi)現(xiàn)象的性質(zhì)和特征作出概括，在角色建構(gòu)的過(guò)程中定性化的方式能獲得大量用戶(hù)的生活情境、使用場(chǎng)景、用戶(hù)心智等資料，進(jìn)而形成活生生的用戶(hù)類(lèi)型。基于后臺(tái)數(shù)據(jù)的支持和挖掘，可以用戶(hù)畫(huà)像選擇將定量化和定性化方法相結(jié)合來(lái)創(chuàng)建用戶(hù)畫(huà)像。